Text copied to clipboard!
Titlu
Text copied to clipboard!Antrenor de procesare a limbajului natural
Descriere
Text copied to clipboard!
Căutăm un Antrenor de procesare a limbajului natural pasionat și experimentat pentru a se alătura echipei noastre de cercetare și dezvoltare în domeniul inteligenței artificiale. În acest rol, veți fi responsabil pentru dezvoltarea, instruirea și optimizarea modelelor de procesare a limbajului natural (NLP), contribuind la îmbunătățirea interacțiunii dintre om și mașină. Veți colabora cu echipe multidisciplinare pentru a crea soluții inovatoare care să permită înțelegerea și generarea limbajului uman de către sisteme automate.
Responsabilitățile includ colectarea și curățarea datelor lingvistice, etichetarea corpusurilor, dezvoltarea de seturi de date de antrenament, precum și evaluarea performanței modelelor NLP. De asemenea, veți contribui la definirea strategiilor de fine-tuning și la implementarea celor mai bune practici în procesul de antrenare a modelelor de învățare automată. Este esențial să aveți o înțelegere solidă a lingvisticii computaționale, a algoritmilor de învățare automată și a arhitecturilor moderne de rețele neuronale, cum ar fi Transformer, BERT sau GPT.
Candidatul ideal are experiență practică în lucrul cu biblioteci NLP precum spaCy, NLTK, Hugging Face Transformers și TensorFlow sau PyTorch. De asemenea, este important să aveți abilități excelente de analiză a datelor, gândire critică și capacitatea de a lucra într-un mediu colaborativ și dinamic. Cunoștințele de limbi multiple reprezintă un avantaj semnificativ.
Această poziție oferă oportunitatea de a lucra la proiecte de ultimă generație în domeniul inteligenței artificiale, cu impact direct asupra produselor și serviciilor utilizate de milioane de oameni. Dacă sunteți pasionat de limbaj, tehnologie și învățare automată, vă încurajăm să aplicați și să contribuiți la modelarea viitorului comunicării digitale.
Responsabilități
Text copied to clipboard!- Colectarea și curățarea datelor lingvistice pentru antrenarea modelelor NLP
- Etichetarea și clasificarea corpusurilor de text
- Dezvoltarea și întreținerea seturilor de date pentru antrenament și testare
- Antrenarea și optimizarea modelelor de procesare a limbajului natural
- Evaluarea performanței modelelor și ajustarea hiperparametrilor
- Colaborarea cu echipele de dezvoltare și cercetare pentru integrarea modelelor NLP
- Implementarea celor mai bune practici în procesul de fine-tuning
- Documentarea proceselor și rezultatelor experimentale
- Monitorizarea tendințelor și inovațiilor în domeniul NLP
- Asigurarea calității și acurateței datelor lingvistice utilizate
Cerințe
Text copied to clipboard!- Studii superioare în informatică, lingvistică computațională sau domenii conexe
- Experiență practică cu biblioteci NLP precum spaCy, NLTK, Hugging Face
- Cunoștințe solide de învățare automată și rețele neuronale
- Experiență cu TensorFlow, PyTorch sau alte framework-uri similare
- Abilități excelente de analiză a datelor și rezolvare a problemelor
- Cunoștințe de prelucrare a limbajului natural în mai multe limbi reprezintă un avantaj
- Capacitatea de a lucra eficient într-o echipă multidisciplinară
- Abilități bune de comunicare scrisă și verbală
- Experiență în curățarea și etichetarea datelor textuale
- Cunoștințe de bază în statistică și procesare a datelor
Întrebări posibile la interviu
Text copied to clipboard!- Ce experiență aveți în antrenarea modelelor NLP?
- Ați lucrat anterior cu biblioteci precum Hugging Face Transformers?
- Cum abordați curățarea și etichetarea datelor lingvistice?
- Puteți oferi un exemplu de proiect NLP la care ați contribuit?
- Ce metode folosiți pentru evaluarea performanței unui model NLP?
- Aveți experiență în lucrul cu date multilingve?
- Cum gestionați provocările legate de bias în datele lingvistice?
- Ce framework-uri de învățare automată preferați și de ce?
- Cum vă mențineți la curent cu noile tendințe în NLP?
- Ce considerați cel mai important aspect în antrenarea unui model de limbaj?
